環境をすべて自動制御、蓄積したデータで出荷日のコントロールも

スマートグリーンハウス内には、多数の「無線センサ」を設置。温度・湿度・照度・二酸化炭素濃度などの環境センサ情報および電力センサ情報を測定し、データは「エッジコンピュータ」に集約されます。さらにこのデータは「クラウド」に蓄積される仕組みになっています。従来の施設では、1コンピュータで1機器を制御し、多数の環境条件を個別に管理。それぞれの機器が有線のため、配置や数が制限されることもありました。しかしスマートグリーンハウスでは、１コンピュータで多数の機器を制御する事で配線を減らしつつ、エッジコンピュータと機器の通信を無線化しデータを自動集約。事前に設定した栽培のレシピにあわせて、環境の制御から水やりまでが自動で行われるため、ハウスに何度も出向く必要もありません。

すべてが新しいシステムであったため、開発段階では知見が少なく、製品を通じてお客様に提供できる“価値”についても社内で議論を重ね、新たに創造していきました。またIoTとAIに関してはプロフェッショナルであった開発担当者たちですが、農業に関してはまったくの初心者。“どんな作物を、どう世話すればいいのか？”といった疑問や課題を、植物や農業の専門家であるヤンマーの「バイオイノベーションセンター」のメンバーや協力企業と連携しながらひとつひとつクリア。数えきれない試作を繰り返しながら、現在のスマートグリーンハウスのプロトタイプを生み出したのです。

こうしてテスト稼働が始まったハウス内では、トマトの栽培を実施。その成熟度を独自に定義し、データとして蓄積する取り組みがなされました。蓄積された成熟度データと数万枚にもおよぶ画像を基に、カメラ画像からトマトの成熟度を推定するアルゴリズムを開発。データが増えることによってインテリジェント化が進み、温度や湿度を調整し、高い精度で出荷日をコントロールすることが可能になります。その他にも、環境の自動制御の精度向上や省電力化など、あらゆる課題の解決にもつながります。今後は大学などにもハウスを設置して、データの蓄積と活用法の研究を進めていきます。