通過這種室內種植，可以通過嚴格控制植物工廠和溫室的種植環境來生產優質農作物。儘管農業為人類提供食物，是社會的重要一環，但由於難以做出明確的預測，許多農民在經營方面面臨挑戰，難以有盈利。農業在很大程度上取決於專家的直覺，而新人則不願加入這一行列。
因此，洋馬開始了一個名為「智能溫室」的項目，目的是通過使用室內種植，使種植變得可預測和高效。這是與其他公司及他們的專業知識合作發起的創新項目，旨在最大程度地減輕農場生產者的負擔，並引導他們達到穩定的生產和可靠的業務。用戶可以根據作物和栽培品種的類型，制定溫度、濕度水平以及水量等生長環境，因而令種植自動化變成可能。這不僅可以幫助剛接觸該行業的農場生產者，還可以減輕他們的工作量並提高產量。通過使用數據，農業管理作為一項業務變得更加可預測。
智能溫室內設置了多個無線感應器。通過電子和環境感應器測量溫度，濕度，照明強度和二氧化碳水平，並將收集到的數據輸出到邊緣運算的電腦。此外，數據也會存儲在雲端中。此前，每台設備都由一部電腦控制，不同的環境情況都是獨立管理的。由於每個設備都是有線的，因此其位置和數量都受到限制。但是，在智能溫室中，一部電腦可以控制多台設備，從而減少了接線數量，並且所有數據都通過無線網絡自動收集到邊緣運算的電腦。不需要來回溫室，因為每個何時澆灌農作物的種植環境設定都由一套預定公式自動控制。
由於實施了全新的系統，我們在開發階段並未有足夠的經驗。我們進行了許多討論，重新評估我們的產品如何為客戶增值，創造新的意義。還有一個問題是，開發團隊是IoT和AI方面的專家，卻是農業新手。哪種農作物需要哪種護理？在生物創新中心成員和其他具有植物和農業專業知識的合作夥伴合作下，我們把這類問題和挑戰一一解決了。在反複製作了無數個原型之後，我們終於為智能溫室創建了一個成功的原型。
隨著溫室的測試啟動，我們開始種植蕃茄。我們成功定義蕃茄成熟的時間，並建立一個系統來收集這些數據。我們還開發了一種演算法，通過相機收集的數萬張圖像來估算番茄的成熟度。隨著數據量的增加，資訊科技越發成熟，可以調節溫度和濕度，並可以高精度地安排交貨時間。它還帶來了其用以提高自動控制的精準度和節省能源的其他解決方案。將來，我們希望在大學中安裝這些溫室，以推廣數據收集和利用的進一步研究。
智能溫室可以通過測試生產持續提高效率和精準度。我們收到了來自農場生產者和試驗農場的回應，他們認為溫室全新且有趣。我們繼續消除不必要和費力的生產程序，以提高效率和優化工作，並提供先進的對策。例如，我們設定提示，從農作物中摘取花朵，令農務更加順利。生物創新中心正在進行種植農作物的方法和如何提高幼苗質量的研究。他們還分析了收穫量和獲利能力，以增加可商業化的作物類型。還評估了適合在溫室中生長的高產值作物類型。同時也在進行成本控制。一旦投入運營，我們希望經常進行更新。
通過提供強大的食品價值鏈來幫助創造豐富的未來
研究團隊說智能溫室不止是種植而已，還抱括其他事前事後的技援，例如採購幼苗和確保銷售渠道，以確保有利可圖的收成。我們希望設計一條食品價值鏈，通過減輕農場生產者的負擔及與其他公司合作，使他們可管理及達致穩定農務，並使消費者可以享受豐富的食品。
我們為消除農業中不必要的元素和能源而採取的各種舉措，包括這次智能溫室的開發，但都只是眾多創造可持續未來的方法之一。通過努力優化我們生活的各個方面，我們希望為所有人創造更好的生活。
*截至2020年4月的部門／隸屬關係信息。
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