通過這種室內耕作，可以通過嚴格控制植物工廠和溫室的種植環境來實現優質產品。儘管農業是社會為人民提供食物的重要組成部分，但由於難以做出明確的預測，許多農民在經營有利可圖的業務方面面臨挑戰。農業在很大程度上取決於專家的直覺，而年輕人們則不願加入這一行列。
因此YANMAR開始了一個名為“智能溫室”的項目，目的是通過使用室內耕作來使耕作可預測和高效。這是與公司及其各自專業知識合作發起的創新項目，旨在最大程度地減輕農場生產者的負擔，並指導他們穩定的生產和可靠的業務。用戶可以根據作物和栽培品種的類型，通過溫度和濕度水平以及水量來定制生長環境，從而自動控制耕種方法。這不僅可以幫助剛接觸該行業的農場生產者，還可以減輕他們的工作量並提高產量。通過使用數據，農業管理作為一項業務變得更加可預測。
智能溫室內設置了多個無線傳感器。通過電子和環境傳感器測量溫度、濕度、照明強度和二氧化碳水平，並將收集到的數據輸出到邊緣計算機。此外，此數據也存儲在Cloud中。到目前為止，只有一台計算機控制著每台設備，並且分別管理多種環境條件。由於每個設備都是有線的，因此其位置和數量都受到限制。但是，在智能溫室中，一台電腦可以控制多個設備，從而最大程度地減少了接線數量，並且所有數據都通過無線網絡自動收集到邊緣電腦。不需要來回溫室，因為基於預定公式自動控制用於澆灌農作物的栽培環境的每種設置。
由於實施了全新的系統，因此在開發階段我們沒有足夠的經驗。我們進行了許多討論，以通過我們的產品重新評估客戶增值的含義，並成功地重新建立了我們的工作。還有一個問題是，開發團隊是物聯網和AI方面的專家，但對於農業來說卻是初學者。哪種農作物需要哪種護理？在生物創新中心成員和其他合作在植物和農業方面具有專業知識的夥伴公司的合作下，我們循序漸進夠解決問題和挑戰。在反複製作了無數個原型之後，終於為智能溫室創建了一個成功的原型。
隨著溫室的測試啟動，我們開始種植西紅柿。我們能夠確定西紅柿成熟的時間，並建立收集這些數據的系統。我們還開發了一種算法，可以通過相機收集的數万張圖像來估算番茄的成熟度。隨著數據量的增加，信息技術的應用隨著情報的發展而發展，從而可以調節溫度和濕度，並可以高精度地安排交貨時間。它還帶來了其他解決方案，這些解決方案可提高自動控制的精度並節省能源。將來，我們希望在大學中安裝這些溫室，以促進對數據收集和利用的進一步研究。
智能溫室可以通過測試生產繼續提高效率和精度。我們收到了來自農場生產者和試驗農場的反饋，他們認為這個實際溫室是全新且有趣的東西。我們繼續消除不必要和費力的過程，以提高效率和優化工作，並提供先進的對策。此類舉措的一個示例是發出警報，以從農作物中剔除花朵，使農場工作變得無縫。在生物創新中心，正在進行研究以研究種植農作物和提高幼苗質量的方法。還分析了收穫量和獲利能力，以增加商業上可行的作物類型。還評估了適合在溫室中生長的高產作物類型。商業化的成本控制也在進行中。一旦投入運營，我們希望經常進行更新。
通過提供強大的食品價值鏈來幫助創造豐富的未來
開發團隊不僅說明了其在智能溫室中進行作物種植的努力，還說明了其支持收穫有關交易的舉措，例如採購苗木和確保銷售渠道，從而共同確保適銷對路的收成。我們希望設計一條食品價值鏈，通過減輕農場生產者的負擔並與其他公司合作，可以穩定地管理穩定的農業業務，並使消費者可以享受豐富的食品。
我們為消除農業中不必要的元素和精力而採取的各種舉措，包括智能溫室的開發，只是創造可持續未來的方式之一。通過努力優化我們生活的各個方面，我們希望為所有人創造更好的生活。
*截至2020年4月的部門/隸屬關係信息。
