De levering kan worden gepland op basis van automatische controle van de groeiomgeving en het verzamelen van gegevens

Binnen de slimme broeikas zijn meerdere draadloze sensoren geplaatst. Temperatuur, vochtigheid, lichtintensiteit en kooldioxidegehalte worden gemeten via elektronische en omgevingssensoren en de verzamelde gegevens worden geëxporteerd naar een edge-computer. Verder worden deze gegevens ook opgeslagen in de cloud. Tot nu toe bestuurde een enkele computer alle apparatuur en werden meerdere omgevingscondities afzonderlijk beheerd. Omdat elke apparatuur bedraad was, waren er beperkingen op de positie en het aantal. In een slimme broeikas kan één enkele computer echter meerdere apparaten aansturen, waardoor de bedrading tot een minimum wordt beperkt, en alle gegevens automatisch via een draadloos netwerk naar de edge-computer worden gestuurd en verzameld. Het is niet nodig voortdurend de broeikas te bezoeken, aangezien elke instelling van de teeltomgeving tot het bewateren van de gewassen automatisch wordt aangestuurd op basis van een vooraf bepaalde formule.

Omdat er een geheel nieuw systeem werd geïmplementeerd, hadden we tijdens de ontwikkelfase onvoldoende ervaring. We hebben veel discussies gevoerd om de betekenis van toegevoegde waarde voor onze klanten via onze producten opnieuw te evalueren en zijn erin geslaagd onze inspanningen opnieuw vast te stellen. Er was ook het probleem dat het ontwikkelingsteam deskundigen waren op het gebied van IoT en AI, maar beginners als het op landbouw aankwam. Welke gewassen hebben welke zorg nodig? Dit waren het soort vragen en uitdagingen die we één voor één wisten op te lossen, met de medewerking van leden van het Bio Innovation Center en andere partnerbedrijven, die deskundig waren op het gebied van planten en landbouw. Na het herhaaldelijk maken van een oneindig aantal prototypes, werd uiteindelijk een succesvol prototype voor de slimme broeikas gecreëerd.

Met de proeflancering van de broeikas zijn we begonnen met het telen van tomaten. We waren in staat om onze eigen timing vast te stellen wanneer de tomaten rijp werden en een systeem om deze gegevens te verzamelen. We ontwikkelden ook een algoritme dat de rijpheid van de tomaat schat op basis van de tienduizenden beelden die met de camera zijn verzameld. Het gebruik van informatietechnologie wordt intelligenter naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, zodat temperaturen en vochtigheid kunnen worden aangepast en de levering met grote precisie kan worden gepland. Het leidt ook tot andere oplossingen om de precisie van automatische controles te verbeteren en energie te besparen. In de toekomst hopen we deze kassen in universiteiten te installeren om verder onderzoek naar gegevensverzameling en -gebruik te bevorderen.