ပေးပို့ခြင်းသည်ကြီးထွားမှုပတ် ၀ န်းကျင်ကိုအလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်အချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ စီစဉ်နိုင်သည်

Multiple wireless sensors များကို Smart Greenhouse အတွင်းတွင်တပ်ဆင်ထားသည်။ အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ အလင်းရောင်ပြင်းထန်မှုနှင့်ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုက်ဓာတ်ငွေ့ပမာဏကိုအီလက်ထရောနစ်နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာများမှတိုင်းတာသည်။ ထို့အပြင်ဤဒေတာများကိုလည်း Cloud တွင်သိမ်းဆည်းထားသည်။ ယခုအချိန်အထိပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီကိုကွန်ပျူတာတစ်ခုတည်းနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေအမျိုးမျိုးကိုတစ် ဦး ချင်းစီစီမံခန့်ခွဲသည်။ ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီကိုကြိုးတပ်ထားသောကြောင့်၎င်း၏တည်နေရာနှင့်နံပါတ်ပေါ်တွင်ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ သို့သော်စမတ်ဖန်လုံအိမ်ရှိကွန်ပျူတာတစ်လုံးတည်းသည်ပစ္စည်းများစွာကိုထိန်းချုပ်နိုင်ပြီးဝါယာကြိုးအရေအတွက်ကိုလျှော့ချနိုင်ပြီးအချက်အလက်အားလုံးကိုကြိုးမဲ့ကွန်ယက်မှအစွန်းကွန်ပျူတာသို့အလိုအလျောက်စုဆောင်းနိုင်သည်။ ဖန်လုံအိမ်အာနိသင်ကိုပြန်သွားစရာမလိုပါ၊ အကြောင်းမှာစိုက်ပျိုးရန်ပတ် ၀ န်းကျင်အတွက်သီးနှံများကိုရေလောင်းရန်အတွက်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောပုံသေနည်းကို အခြေခံ၍ အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

စနစ်အသစ်တစ်ခုကိုစတင်အကောင်အထည်ဖော်ပြီးကတည်းကဖွံ့ဖြိုးရေးအဆင့်မှာအတွေ့အကြုံအလုံအလောက်မရှိခဲ့ပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များမှတဆင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ ယ်ယူသူများအတွက်ထပ်တိုးတန်ဖိုး၏အဓိပ္ပာယ်ကိုပြန်လည်အကဲဖြတ်ရန်ဆွေးနွေးမှုများစွာပြုလုပ်ခဲ့ပြီးကျွန်ုပ်တို့၏အားထုတ်မှုအသစ်ကိုအောင်မြင်စွာပြုလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့သည် IoT နှင့် AI ကျွမ်းကျင်သူများဖြစ်သော်လည်းစိုက်ပျိုးရေးသို့စတင်လာသောအခါတွင်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ကောက်ပဲသီးနှံမျိုးကိုဂရုစိုက်ရန်လိုသနည်း။ ၎င်းသည်စက်ရုံများနှင့်စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုရှိသော Bio ဆန်းသစ်တီထွင်မှုစင်တာအဖွဲ့ဝင်များနှင့်အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်တို့တစ်ကြိမ်ချင်းဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည့်မေးခွန်းများနှင့်စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။ အဆုံးမဲ့အကြိမ်အရေအတွက်အကြိမ်ကြိမ်ပြုလုပ်ပြီးနောက် Smart Greenhouse အတွက်အောင်မြင်သောရှေ့ပြေးပုံစံကိုနောက်ဆုံးတွင်တီထွင်ခဲ့သည်။

ဖန်လုံအိမ်အာနိသင်စမ်းသပ်မှုနှင့်အတူခရမ်းချဉ်သီးများကိုစတင်စိုက်ပျိုးခဲ့သည်။ ခရမ်းချဉ်သီးမှည့်လာသည့်အချိန်နှင့်ဤအချက်အလက်များကိုကောက်ယူရန်စနစ်တစ်ခုကိုကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်ပိုင်အချိန်သတ်မှတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ကင်မရာမှတဆင့်စုဆောင်းထားသောသောင်းနှင့်ချီသောပုံများမှခရမ်းချဉ်သီး၏ရင့်ကျက်မှုကိုခန့်မှန်းသည့် algorithm ကိုလည်းကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အချက်အလက်ပမာဏတိုးလာသည်နှင့်အမျှထောက်လှမ်းရေးနှင့်အတူတိုးတက်လာသည်။ အပူချိန်နှင့်စိုထိုင်းဆကိုချိန်ညှိနိုင်ပြီးဖြန့်ဝေခြင်းကိုတိကျစွာစီစဉ်ထားသည်။ ၎င်းသည်အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုတိကျမှုနှင့်စွမ်းအင်ချွေတာခြင်းတို့၏အခြားဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း ဦး တည်သည်။ နောင်အနာဂတ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤဖန်လုံအိမ်များကိုတက္ကသိုလ်များတွင်တပ်ဆင်ရန်မျှော်လင့်ပြီးအချက်အလက်ကောက်ယူခြင်းနှင့်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်သုတေသနပြုမှုများပြုလုပ်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။